「金融商材のCPAを1週間で20万→2万」AI社内事例を聞いて私はため息をついた
社内でよく言われてきた言葉がある。
「定型業務はどんどん自動化すればいい。でもマーケティングのような非定型業務はAIをゴリゴリ使いながらも、自力を鍛えなさい」
正直に言う。この意味を、私はずっと半分しか理解していなかった。
この半年、私はAIをゴリゴリ使ってきた
Claude Code、Codex。最新ツールのキャッチアップ。ルーティン業務の自動化、レポート生成、コンテンツ制作の仕組み化。
以前は数時間かかっていた作業が30分で終わるようになった。
クリエイティブの本数も、アウトプットの質も、明らかに上がった。「AIを使いこなせている」という自信が、じわじわと積み重なっていた。
社内のプロフェッショナルが、金融サービスのCPAを1週間で10分の1にした
社内の先輩から、あるクライアント支援の話を聞いた。
金融系のマッチングサービス。CPA(顧客獲得単価)が20万円を超えていた。競合を見渡すと、全社が似たような訴求をしている。同じコンバージョンポイント、同じ言葉で、同じターゲットに語りかけている。
先輩は「このまま戦っても勝ち目がない」と判断した。
次にやったのは、ターゲットの観察だ。インタビューはしない。デジタル上のデータと、過去の失注データを見た。「なぜ問い合わせをしなかったのか」ではなく、「一度気になったのに、なぜやめたのか」を掘った。
そして、ターゲットである高所得者たちが人生の中で必ず経験してきた、ある共通の感覚を見つけた。
全員が知っている。全員が体感してきた。でもマーケティングでそこに触れている会社は、一社もなかった。
その感覚を言語化し、訴求軸にした。
AIで類似事例が他業界にないかを検証し、確度を確認してから動いた。LPもクリエイティブも、コンバージョン内容もAIでスピーディーにテストした。
結果、CPAは1週間で一気に落ちた。
さらに訴求を進化させて、CVRはもっと上がり、CPAが20万円から2万円まで落ちた。最終的に、受注が取れすぎて営業チームが対応しきれなくなった。
私には、これを再現できない
話を聞いて、ため息をついた。
「AIを使えばこれができる」ではなかった。「これは私には無理だ」だった。
市場を読む。競合の構造を分解する。ターゲットが人生で積み上げてきた感覚を掘り起こす。コンバージョンに至るまでの心理的な障壁を特定する。それを一本の訴求軸や要素、コンバージョン内容に束ねる。
AIが活躍し始めるのは、その後だった。仮説の角度を上げるために使い、システムを速く作るために使い、クリエイティブを作成するために使う。
先輩が使ったAIは私も使える。私は一人でLPも、システムも、訴求も作れる。
でも先輩と同じ速度で、同じパフォーマンスをゼロから出すことはできない。
定型業務はAIが代わる。でもパフォーマンスを上げるのは、自分だ
上司が言っていた意味が、ようやく腑に落ちた。
「定型業務はAIで自動化すればいい」
これは正しい。AIは確実に、反復作業を人間より速く正確にこなす。私が半年でやってきたことも、この領域では間違いなく効いた。
「でもマーケティングは、自力を鍛えなさい」
AIはその人のパフォーマンスを拡張する道具だ。でも拡張されるのは「自身のパフォーマンス」だ。
ベースが低ければ、その低さが何倍にもなる。
先輩が1週間で出した成果を、私がAIを使っても再現できない理由はそこにある。思考の精度がそこまで届いていない。
AI時代に本当に必要なのは、AIを使いこなす技術だけじゃない。AIに渡せるだけの「自分の思考」を、先に作ることだ。
それを腹の底から思い知らされた。私にはそれがまだ足りていない。だから鍛えなければならないと痛感した。
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