【違いを検証】生成AIとコンサルタントにサイトリニューアルを提案してもらった

私は日常的に「生成AI」を活用しているのですが、

「生成AIを壁打ち相手にマーケティングの戦略や施策をブレストしてみても、当たり障りのない内容しか返ってこず、いまいちパッとしない……」

と、歯がゆい思いをすることがよくあります。私がただ生成AIを使いこなせていないだけなのかもしれませんが、

「なぜこんなにも回答がパッとしないの？」

「プロンプトを変えれば「これだ！」と思える回答は得られるの？」

なんて疑問に思うことばかり。

そこで今回はTHE MOLTSのコンサルタントと生成AI、それぞれに同じサイトリニューアルの相談をしてみて、「ヒアリング内容」「提案内容」がどう異なるのかを比較検証してみました！

※私はふだんシステム開発会社のマーケティングを担当しており、副業でTHE MOLTSに関わっている人間です

生成AIとコンサルタント、それぞれに相談してみた

生成AI（Gemini）とのやり取り

①生成AIから施策提案

②生成AIから追加の質問

↓↓↓

③私からの回答

↓↓↓

④生成AIから追加の施策提案

コンサルタントとのやり取り

①コンサルタントからの質問

↓↓↓

②私からの回答

↓↓↓

③コンサルタントからの提案

それぞれ提案をもらって思ったこと

生成AIのアウトプットは、やはり「当たり障りのない内容しか返ってこず、いまいちパッとしないな……」という印象でした。

「サイトリニューアルの提案をください」と指示しているので当然のことではありますが、ほとんどの回答が「サイト上でどのようなコンテンツを展開すべきか」という枠組みにおさまっています。

一方で、コンサルタントから提案された「重要なのは炎上を防ぎ、プロジェクトを滞りなく遂行できる体制づくりと、案件獲得の最適解を見つけること」という方針にはドキっとしました。

なぜなら、お問い合わせ数を増やして売上目標を達成することと同じくらい、あるいはそれ以上に、「炎上しない体制づくり」が大きな課題であったからです。マーケティング側からこの課題にアプローチするという発想がなく、ハッとさせられました。

また、相談開始時は「大手企業からのお問い合わせ数を増やしたい。その手段としてコーポレートサイトをリニューアルしたい」という気持ちでしたが、ヒアリングと提案を受けるなかで、「それって事業を成長させるために本当にいま必要なんだっけ？」と考えさせられました。

「具体的になにをやるべきかは一度データを分析してみないとわからない」というオチではあったものの、「ターゲット企業からのお問い合わせはどれほどきているのか」などパッと答えられなかった数字があった手前、「たしかに一度分析してみないと本当に必要な打ち手はわからないな」という気持ちにもなりました。

生成AIとコンサルタント、なにが違ったのか？

生成AIとコンサルタントの差を改めて考えてみると、私が依頼した内容に対して応えてくれるのが生成AI、私が依頼した内容にこだわらず本来やるべきことを模索してくれるのがコンサルタントなのかな、と感じています。

私の依頼は「サイトリニューアル」でしたが、本来の目的は事業成長であり、サイトリニューアルはあくまで手段です。話していくなかで事業成長に目を向けられたのは、コンサルタントならではだと思います。

「なぜこんなにも生成AIの回答はパッとしないの？」といつも感じてしまっていたのは、「依頼内容の背景にある課題を解決したかったのに、その回答が得られなかったから」かもしれません。

ちなみに、生成AIに「生成AIとコンサルタントの違いを3つ教えてください」と聞いてみたところ、次のような回答が返ってきました。

これらを踏まえると、生成AIは「汎用的なアイデアをたくさん出すこと」に、コンサルタントは「個別の状況に合わせた実現可能な戦略を提案すること」に長けているのではないかと思います。

おまけ：プロンプトを改良してみた

最後に、THE MOLTS社内にて「どうすればもっと生成AIからいい回答が得られるのか？」を聞いて回ったところ、「プロセスごとにプロンプトを区切ること」をおすすめされました。

通常人間が戦略や施策を導き出すときは、Aという目的に対してBという現状、CというKPIがあり、達成するためにはDという選択肢があって、なかでもEが最適である……というふうに、順序立てて考えていると思います。しかしながら、生成AIに対してはつい「Aという目的に対して最適なEを提案してください」と、プロセスを省いてオーダーしがちです。

今回のケースであれば、「受注を増やすためにコーポレートサイトをリニューアルしたい。最適な提案をください」ではなく、

• 「売上を伸ばしたいと考えています。現状はXXX。目的を達成するためのKPIツリーを作成してください」
• 「上記のKPIツリーに対して、受注を増やすためにはどういう施策が考えられますか？」
• 「上記の施策に対して、コーポレートサイトのリニューアルによって改善できるポイントはどこですか？」

とプロセスごとに区切り、出てきた回答を都度コピーして、次のプロンプトとセットで入力していくとよいとのこと。

実際にやってみたところ、たしかに最初のアウトプットよりも事業成長のために必要な施策全体を俯瞰しながら、より細かな改善提案を得ることができました。プロンプトって、難しいですね……。

ただし、そもそもプロセスを最適な粒度で区切ることが意外と難しい印象です。これから生成AIがますます進化して、プロセスまでうまく順序立ててくれることを願いたいと思います。