データ

支援範囲

• 分析に必要な計測環境の確認・整備分析に必要なデータと、現在の設定を確認する。

  設定・活用状況の診断／KPI・イベントの設計と設定／計測漏れ・重複の確認／設定内容・検証結果の資料化

• データ可視化・レポート整備定期的な集計と、報告資料づくりの負担を減らす。

  指標・集計条件の整理／Looker Studio・BIの設計／定例レポートの作成／BigQueryとの連携／データ取得・更新の自動化／レポートの運用手順の整備

• アクセス解析・課題整理行動の違いから、改善すべき箇所を絞る。

  流入経路別の成果分析／ページ閲覧・遷移の分析／フォーム到達・完了の分析／ヒートマップとの照合／属性・行動別の比較／分析結果と改善仮説の整理

• 改善施策の立案・実行優先順位を決め、実行と効果検証まで進める。

  改善案と優先順位の整理／LP・導線・フォームの改善／制作・開発担当者との調整／A/Bテストの設計・実施／事前に決めた指標での効果検証／検証結果と次の施策の記録

• 運用・インハウス化支援社内で分析と改善を続けられるようにする。

  自社データを使った研修／GA4の探索レポート作成支援／指標の定義・分析手順の共有／設定・変更手順の引き継ぎ／トレーニング資料の作成／担当者からの継続的な相談

THE MOLTSが選ばれる理由

1. 分析から改善施策の立案・実行まで支援分析で見つけた課題から改善案を立て、効果の見込みと実行の負担を踏まえて優先順位を決めます。サイトの導線や訴求、フォームなどの改善を、関係する担当者と進め、実施後の効果まで検証します。
2. 事業の課題に合わせて分析内容を決定事業目標や顧客の検討プロセスを確認し、何を明らかにすべきかを整理します。流入経路やサイト内の行動、問い合わせ・購入までを分析し、事業への影響を踏まえて改善すべき箇所を絞ります。
3. 継続して分析できる計測・運用環境を整備指標の定義、計測・集計の条件、データの確認手順を整え、判断の前提を共有します。AIを分析やレポート作成に使う場合も、参照したデータと処理の条件を確認できるようにし、人が結果を検証できる運用を設計します。

支援範囲

• 要件整理・ソリューション選定活用目的と運用条件に合う構成を決める。

  事業課題・分析テーマの整理／データ・既存環境の調査／製品・構成・費用の比較／データの粒度・保存期間の設計／権限・セキュリティの設計／構築範囲・役割・工程の整理

• データの収集・蓄積・統合必要な履歴を残し、関連するデータを結び付ける。

  サイト行動・広告データの取り込み／顧客・商談・受注データの連携／基幹システム・外部データの取り込み／識別情報・連携キーの設計／履歴の蓄積・更新方法の設計／指標の定義・データ形式の整理

• データ加工・集計・品質管理分析に必要な処理を整え、継続して更新する。

  加工・集計処理の設計と実装／更新スケジュールの設定／欠損・重複・整合性の確認／更新遅延・エラーの監視／障害時の対応手順の整備／処理・保管コストの見直し

• 可視化・活用・運用支援蓄積したデータを、分析と施策に使う。

  BI・ダッシュボードの構築／顧客・施策を横断した分析支援／レポートの整備・改善／運用手順・設計内容の資料化／担当者への研修・引き継ぎ／利用状況に応じた改善・保守

THE MOLTSが選ばれる理由

1. 顧客理解と施策の評価に必要なデータを設計事業の目標と実施中の施策を確認し、分析したい顧客行動や成果を整理します。必要なデータの粒度、履歴の保存、識別情報の対応を設計し、個別のシステムでは見えなかった関係を分析できるようにします。
2. 費用・機能・運用体制からソリューションを選定既存のシステム、データ量、更新頻度、権限管理、社内の運用体制を確認します。導入費用と継続的な運用費用も比較し、既存環境に合う製品・構成・実装方法を選びます。
3. 構築後の分析・保守・運用まで支援データの取り込み・加工・更新を整え、指標の定義と品質の確認手順を共有します。蓄積したデータを使った分析やレポートの改善、連携エラーへの対応、運用費用の見直しまで、利用状況に合わせて支援します。

支援範囲

• 評価指標・検証方法の設計施策の目的と、判断に必要な指標を決める。

  施策の目的・仮説の整理／KPI・成果地点の定義／対象者・比較対象の設定／検証期間・必要なデータ量の検討／A/Bテスト・前後比較の設計／継続・改善の判断基準の整理

• 計測・データの整備施策と顧客の反応を確認できるデータを整える。

  閲覧・クリック・フォームの計測／施策別の識別ルール・パラメータ整備／メール・広告などの接点データの整理／顧客・商談・来店・成約・購入履歴の連携／Web接点とオフライン成果を結ぶ識別情報の設計／オフライン成果の取り込み・広告媒体への成果送信／計測漏れ・重複・集計条件の確認／設定後の動作・データ取得・媒体側の受信確認

• 効果検証・要因分析条件をそろえて比較し、変化の要因を検討する。

  施策実施前後・対象者別の比較／A/Bテスト結果の分析／回遊・離脱・成果到達の分析／流入元・顧客属性別の分析／商談化率・来店率・成約率の分析／継続購入・顧客生涯価値の分析／季節性・他施策の影響の確認／結果の解釈と追加検証の提案

• レポート・改善の運用結果を共有し、次の改善と検証を進める。

  施策別のレポート・ダッシュボード整備／結果・要因・改善案の共有／施策の優先順位の検討／評価指標・集計条件の見直し／担当者への説明・引き継ぎ／継続的な検証手順の整備

THE MOLTSが選ばれる理由

1. 施策の目的に合わせて評価を設計サイトの導線改善、コンテンツの活用、顧客への案内など、施策ごとに期待する変化を整理します。閲覧・クリック・回遊と、問い合わせ・購入などの成果を組み合わせ、何を確認すれば判断できるかを定めます。
2. 比較条件をそろえ、結果の要因を検討対象者、流入元、検証期間、同時に実施した施策を確認し、A/Bテストや条件をそろえた比較を設計します。数値の変化に施策以外の要因が影響していないかを検討し、判断できる範囲と追加の検証が必要な点を整理します。
3. 検証結果から改善内容と次の施策を提案結果を報告するだけでなく、継続する施策、修正する内容、次に検証する仮説を提案します。サイト改善・コンテンツ・広告などの担当者と連携し、施策の実行と再検証につなげます。

支援範囲

• 対象者とデータの整理誰に、どんな行動を促すかを決める。

  利用目的・評価指標の整理／属性・行動に基づくセグメント設計／利用できるデータと同意条件の確認

• 施策の設計対象者ごとに、情報と導線を組み立てる。

  訴求・コンテンツの設計／表示条件・タイミングの設計／ツール・利用プランの比較と選定／サイト改善・制作担当との連携

• 実装と運用データと表示条件を確認し、施策を公開する。

  サイトの情報・導線の出し分け／動作確認と計測の設定／更新手順・運用ルールの整理

• 効果検証と改善反応の違いを確かめ、次の施策を決める。

  A/Bテストの設計／セグメント別の成果比較／継続・修正の判断と次の施策の提案

THE MOLTSが選ばれる理由

1. 顧客の分析から出し分けの設計・実行まで支援顧客の属性や行動を分析し、対象者ごとに必要な情報と案内するタイミングを整理します。分析・制作・サイト改善の担当が連携し、訴求や導線の変更まで進めます。
2. 目的と運用体制に合わせてツールを選定実現したい施策、利用できるデータ、費用、社内の運用体制を確認します。既存ツールの活用を含めて選定し、必要なデータ連携と表示条件を設定します。
3. 検証と更新を続けられる運用を整備対象者の定義、表示条件、評価指標を整理し、施策ごとの結果を比較できるようにします。データの欠損や条件の重複も確認し、施策の見直しと引き継ぎに使える手順を残します。