AIの専門家に任せても、マーケティングの成果が出ない理由

生成AIの導入を、AIに詳しい会社や専門家に任せる会社が増えています。ツールの選定や業務への組み込み、使い方の研修まで任せられるので、AIを使える環境は短い期間で整います。記事や広告をAIで作れるようになった手応えも、すでにあるはずです。

しかしながら、問い合わせや売上はなかなか増えません。

• AIを使える環境は整ったのに、問い合わせや売上が変わらない
• AIの専門家とマーケティングの会社に、それぞれ何を頼めばいいか分からない
• マーケティングを外部に頼むとき、相手の何を見ればいいか分からない

そこでこの記事では、「成果が出ない理由」「AIの専門家とマーケティングのプロの役割」「外部に頼むときに見るところ」についてお伝えしていきます。

AIの専門家に任せても成果が出ない理由

AIの専門家に任せても成果が出ないのは、AIを「使える」状態にすることと、マーケティングで「成果を出す」ことが別の仕事だからです。成果を出すには、何を目指し、何をやめ、どこに力をかけるかを決める必要があります。この判断は、AIを入れる仕事とは役割が違います。

AIの専門家の役割は、AIを使える環境を整えることです。ツールを選び、業務に組み込み、社内で使い続けられる形にします。この仕事がなければ、AIを日々の業務で使うこと自体が難しくなります。

一方で、整った環境で何を作り、どれを世に出すかは、マーケティングの判断です。誰のどんな悩みに、どの施策で応えるか。その判断が無いままだと、AIは作業を速くするところで止まります。

私は、AIの専門家がAIを導入するのと、マーケティングのプロがAIを使い倒すのとでは、話がまったく違うと考えています。マーケティングで問われるのは、AIで「できる」ことではなく、AIで「成果を出す」ことだからです。

「できる」と「成果を出す」の違い

「できる」は作れる状態のことで、「成果を出す」は問い合わせや商談、売上が増えることです。AIによって、多くの人が記事や広告、資料を作れるようになりました。作れることの値打ちは薄れ、成果を出し切る力に価値が移っています。

多くの人が「できる・作れる」ようになっても、事業を大きくする成果を出せるかは別の話です。従来10日かかった作業が1日で終わっても、それだけでは事業の数字は変わりません。作ったものが誰に届き、何を動かしたかで、価値が決まります。

例えば広告なら、AIで訴求の案を一度に何十本も作ることは、もう難しくありません。成果を分けるのは、その中からどれを出し、どれを止め、予算をどこに寄せるかです。記事やメール、営業の資料でも同じで、作った数ではなく、商談につながった数で良し悪しが決まります。

成果を出すために決める3つのこと

成果を出すために決めることは、何を目指すか、何をやめるか、どこに力をかけるかの3つです。どれも、AIに聞けば候補は出てきます。ですが、どれを選ぶかは、事業の背景を知り、成果に責任を持つ人が決めます。

1つ目の「何を目指すか」は、成果の物差しを決めることです。問い合わせの件数を見るのか、その先の商談や受注まで見るのかで、選ぶ施策が変わります。

2つ目の「何をやめるか」は、手を広げすぎないための判断です。AIで作れる量が増えるほど、やれることも増えます。成果につながらない施策を止めなければ、力が分散します。

3つ目の「どこに力をかけるか」は、効く所に人と予算を寄せる判断です。広告・記事・メール・営業のどこが成果に近いかを、数字で確かめながら決めます。

AIは、この3つの判断の材料を速く集め、選んだ打ち手を大きく形にする手段です。判断そのものは人が持ちます。AIを控えるという意味ではなく、作業をAIに任せたぶん、人は判断に時間を使います。

AIの専門家とマーケティングのプロの役割の違い

AIの専門家とマーケティングのプロは、どちらが上という関係ではなく、役割が違います。AIの専門家は「AIを使える状態」に、マーケティングのプロは「事業の成果」に責任を持ちます。頼みたい仕事に合わせて、相手を選びます。

	AIの専門家	マーケティングのプロ
責任を持つもの	AIを使える状態	問い合わせ・商談・売上
主な仕事	ツールの選定、業務への組み込み、使い方の定着	何を目指し、何をやめ、どこに力をかけるかの判断
見る数字	AIが業務で使われているか	従来と比べて成果が増えたか
合っている依頼	社内でAIを使える環境を整えたい	マーケティングの成果を伸ばしたい

社内の業務にAIを広げることが目的なら、AIの専門家に頼むのが合っています。ツールの選び方や安全な使い方は、その知見が無いと整いません。

マーケティングの成果を伸ばしたいなら、頼む相手はマーケティングで成果を出してきた人です。そのうえで、AIを使い倒しているかを見ます。AIの専門家にマーケティングの成果まで求めると、役割の違いから、期待とのずれが生まれます。

マーケティングのプロがAIを使うと変わること

マーケティングのプロがAIを使うと、成果に向けた試行の数と速さが変わります。何を目指すかが先に決まっているので、AIで増えた手数を、成果に近い施策に集められます。AIは、プロの判断を速く大きく形にする手段になります。

私たちが見てきた範囲では、AIの導入から始めると、まず今の作業を速くする使い方から広がります。これは導入の進め方として自然な順番です。ただ、どの作業を速くすれば成果が増えるかは、マーケティングの判断で決まります。

マーケティングのプロは、成果から逆算してAIの使い道を決めます。広告なら訴求の案をAIで増やし、商談につながる案だけを残します。記事なら、問い合わせにつながる題材を見極め、浮いた時間を記事の出口の見直しに回します。

AIを使うかどうかも、成果で決めます。AIのほうが成果が出るなら使い、人の手のほうが成果が出るならAIを止めます。この判断ができるのは、成果に責任を持つ人です。

外部に頼むときに見るところ

マーケティングの成果を外部に頼むときは、担当する人の成果の実績と、自分の仕事でのAIの使い方を見ます。会社の名前やAIの知識の量だけでは、成果を出せるかは分かりません。プロジェクトを進めるのは、会社ではなく人だからです。

1つ目は、成果の実績です。従来と比べてどれだけ増えたか、どれくらいの期間でかを、数字で示しているかを見ます。私たちは「論より証拠」を大切にしていて、成果を出している人ほど実績を開示していると見ています。

2つ目は、AIの使い方です。担当する人が、自分の仕事でAIをどう使い、何が変わったかを具体的に話せるかを見ます。成果につながった使い方と、やめた使い方の両方を話せると、なお確かです。

頼む側も、何を成果とするかを先に決めておくと、相手を見極めやすくなります。問い合わせの件数なのか、商談や売上なのかで、合う相手も変わるからです。

最後に

AIの専門家に任せても成果が出ないのは、AIを使える状態にすることと、成果を出すことが別の仕事だからです。成果を出すには、何を目指し、何をやめ、どこに力をかけるかを決める必要があります。

AIの専門家はAIを使える状態に、マーケティングのプロは事業の成果に責任を持ちます。役割が違うので、頼みたい仕事に合わせて相手を選びます。マーケティングの成果を頼むなら、担当する人の成果の実績と、AIの使い方を見ます。

AIで誰もが作れるようになったいま、価値は成果を出し切る力に移っています。私たちは、マーケティングのプロがAIを使い倒すことで、倍の成果を半分の時間で出すことを目指しています。