「AIに強いマーケティング会社」の見分け方

生成AIを使うマーケティング会社は、この1〜2年で一気に増えました。会社のサイトを開けば「AI活用」の言葉が並び、使っているツールや自動化できる作業も分かります。AIに強い会社に任せようと、候補を探し始めている方も多いはずです。

しかしながら、成果まで任せられる会社かは見分けにくいものです。

• どの会社も「AI活用」を掲げていて、違いが分からない
• サイトのどこを見ればいいかが分からない
• 会ったときに、何を聞けば見極められるかが分からない

そこでこの記事では、「AIに強い会社を見分ける3つの点」「サイトで見る4つのもの」「会って聞く5つの質問」についてお伝えしていきます。

AIに強いマーケティング会社を見分ける3つの点

AIに強いマーケティング会社は、論より証拠で見分けます。1つ目は、AIの使い方と方針をどこまで開示しているかです。2つ目は、AIで期間と成果がどう変わったかを、従来と比べた数字で示せるかです。3つ目は、AIの使い道と判断を、マーケティングのプロが持っているかです。

AIを使えること自体は、もう違いになりません。ツールは誰でも契約でき、広告文も記事も資料も、AIで形にできるようになりました。違いが出るのは、AIで事業の成果をどこまで伸ばしたかと、その使い道を誰が決めているかです。

3つの点は、サイトを見る段階と、会って話す段階で確かめます。サイトでは開示と数字を見て、担当する人の経歴も見られる範囲で先に見ておきます。会ったときには、使い道と判断の持ち方を、質問への答えで確かめます。

「AIに強い」を言葉ではなく証拠で見る理由

「AIに強い」かどうかは、言葉ではなく、開示された実績と方針で見ます。依頼する側からは、その会社がAIを使ってどこまでできるのかが見えないからです。見えないものを判断するには、外から確かめられる証拠に頼るしかありません。

私は、AIを使う会社に仕事を頼みにくい理由の多くは、ここにあると考えています。AIで何ができるかの説明は、どの会社のサイトにもあります。ですが、それで依頼した会社の売上や商談がどれだけ伸びたかは、説明からは読み取れません。

マーケティングは、売上と利益を伸ばすための手段です。AIを使う意味も、成果がどう変わったかで測られます。作業時間が減ったという話だけでは、成果の証拠にはなりません。私は、マーケティングの会社としてAIを語るなら、論より証拠を土台にしたいと考えています。

サイトで見る4つのもの

サイトでは、AIについて何をどこまで開示しているかを見ます。見るのは、AIの方針とAIを使っている仕事、AIで変わった数字と預かった情報の扱いの4つです。開示が多いほど、外から確かめられる証拠が多いことになります。

1つ目は、AIの方針やポリシーです。AIを何のために使い、どこまで任せるかを、会社として文章にしているかを見ます。方針があれば、担当する人が変わっても、使い方の軸がぶれにくくなります。

2つ目は、どの仕事にAIをどう使っているかです。広告の運用や記事、メール、営業の資料など、仕事の名前とAIの使い方が具体的に書かれているかを見ます。「AIを活用」の一言だけでは、中身が分かりません。

3つ目は、AIで期間と成果がどう変わったかの数字です。事例の中に、AIを使う前と比べた期間や、商談・売上の数字があるかを見ます。作業時間の数字だけで事業の数字が無いときは、会ったときに聞いて補います。

4つ目は、預かった情報の扱いの決まりです。クライアントの情報をAIにどう入れ、何を入れないかを決めて、公開しているかを見ます。AIに渡す情報が増えるほど、この決まりがあるかどうかの重みが増します。

担当者の経歴で見るもの

担当者の経歴では、マーケティングで成果を出してきた人がAIを使っているかを見ます。AIの導入を専門にする人と、マーケティングのプロがAIを使い込む場合とでは、役割が違います。AIを使える状態にする仕事と、AIで成果を出す仕事は、別の仕事です。

メンバーのページや記事があれば、その人が担ってきた領域と、出してきた成果を見ます。広告や記事、メール、営業の支援など、どの領域で何を伸ばしてきたかを見ます。それが分かれば、その人がAIを何に使うかも想像がつきます。

AIについて発信していれば、それが作業の話か、成果の話かも見ておきます。私は、マーケティングのプロがAIを使い込むほうが、成果に近いと考えています。AIでできることが広がっても、何を目指してどれを実行するかを決めるのは人だからです。

会って聞く5つの質問

会ったときは、AIについての5つの質問の答えで、サイトでは見えないところを確かめます。いい答えと気をつけたい答えの違いは、成果と判断の話が出るかどうかに表れます。

質問	いい答え	気をつけたい答え
AIを使って、以前と比べて期間と成果はどう変わりましたか	以前と比べた数字で答える	ツールの名前と、作業時間が減った話だけ
AIを使うなら、目標はどう変わりますか	目標を引き上げる話が出る	同じ目標を、安く速く達成する話だけ
AIに任せること、人が決めることをどう分けていますか	目標・判断・結果の責任は人が持つと言い切る	「全部AIでできます」
自分たちの仕事では、AIをどう使っていますか	自社で成果が出た例を話せる	クライアント向けの導入の話しかない
私たちの情報を、AIでどう扱いますか	扱いの決まりを具体的に言える	「大丈夫です」だけ

1つ目と2つ目の質問で、AIを成果のための手段として見ているかが分かります。作業が速くなった話で終わるなら、目標は従来のままです。AIを前提に目標を引き上げる話が出るかを聞きます。

4つ目の質問では、自分たちの仕事でAIを使い込んでいるかを見ます。自社の仕事で成果を出していない使い方を、クライアントの仕事で回すのは難しいからです。5つ目の質問では、決まりが具体的な言葉で出てくるかを見ます。

例えば私たちは、クライアントの顧客の情報はAIに入れない決まりにしています。【要確認：この決まりを記事に書いてよいか。言い回し】このくらいの具体さで答えが返ってくれば、決まりが実際に回っていると判断できます。3つ目の質問は、次の見出しで詳しく書きます。

AIに任せることと人が決めることの線引き

5つの質問のうち、いちばん差が出るのは、AIに任せることと人が決めることの線引きです。AIに強い会社ほど、この線を具体的に言えます。作業はAIに大きく任せ、目標と判断と結果の責任は人が持つ形です。

AIは、構成案や初稿、データの整理、レポートの下書きを速く大量に作れます。一方で、何を作るか、どれを外に出すかは、事業の背景を知る人にしか決められません。出したものが事業に合っているかの確認も、人の仕事です。

線が引かれていないと、AIの出したものがそのまま外に出ることがあります。逆に、人が全部を見直して、AIの速さが消えることもあります。線引きを聞いたときは、仕事の名前で答えが返ってくるかを見ます。「広告文の案はAI、出す案を選ぶのは人」のように話せる会社は、実際にその形で回しています。

最後に

AIに強いマーケティング会社は、論より証拠で見分けます。見るのは、AIの使い方と方針の開示、従来と比べた数字、マーケティングのプロがAIの使い道と判断を持っているかの3つです。

サイトでは、AIの方針とAIを使っている仕事、変わった数字と情報の扱いの4つを見ます。会ったときは5つの質問で、成果と判断の話が出るかを確かめます。なかでも、AIに任せることと人が決めることの線引きに、いちばん差が出ます。

この見分け方は、私たち自身にも向くものです。AIを語るなら、言葉より先に、従来と比べた成果で示す。私たちも、その形で語れる会社であり続けたいと考えています。