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「AIに強いマーケティング会社」の見分け方

依頼をそのまま提案してくる会社で成果が出ない理由

マーケティングのパートナーを1社で決めない理由

なぜAIで効率化でなく、売上・成果を上げる視点になれないのか

AIを活用しても、マーケティング成果が上がらない理由

「AIをたくさん使った」で評価すると、成果が出ない理由

AIの専門家に任せても、マーケティングの成果が出ない理由

マーケティングを「成果で任せられる」会社の選び方

マーケティング会社の実績の見方と「従来→今回→結果」の型

AI時代にデザイナーはどうあるべきか?に対する私なりの答え

「広告インハウス化のAI活用=自動化」と思っていたが、CV1.6倍事例を聞いて目が覚めた話

「バックオフィス業務の自動化」が加速するなか、私は「社内ルールの見直し」というもう一つの選択肢に気づいた

ただの広告運用者がLP・バナー・動画まで自分で作って、CPAを1/3に下げた話

「先方の確認待ち」をやめて自らデータを取りにいったら、思いがけない効果があった

「ベテランのほうがボトルネックかもしれない」と気づいた40代の話。

爆速で広告成果を生み出せた理由は、「自作AIツール」とはまた別のところにあった

AIで2時間でフォームを作ったものの、公開は2ヶ月後に。その反省と今後の改善策

「AIを使い倒した結果、CV倍増」と言いたかったけど、成果の直接要因はAIじゃなかった

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その裏で、10年間変えずにきたことが3つあります。
だから、何を頼むか決まる前から一緒に考えられます。

課題が整理できていない段階でも、ご相談いただけます。

  1. 01多彩なプロ

    具体的じゃない相談で、OKです。

    アナリストからマーケターまで、まだ整理できていない話を受け止められるプロが社内にいます。

  2. 02パッケージ化の禁止

    “いつもの提案”は、出てきません。

    決まったメニューは持たず、御社の状況から、やること・やらないことをゼロベースで組み立てます。

  3. 03営業担当を置かない

    最初に話した人が、そのまま動かします。

    相談を受けたプロが、提案から成果まで責任を持ちます。同じ説明を二度する必要はありません。

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